RAG (אחזור מועשר)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) הוא שיטה שבה המערכת מאחזרת תחילה מסמכים רלוונטיים ממאגר, ואז מצרפת אותם לפרומפט כדי שה-AI יענה על בסיסם. כך מקבלים תשובות מבוססות-מקור ועדכניות, ומפחיתים הזיות — בלי לאמן את המודל מחדש.
RAG שימושי כשצריך שה-AI יכיר תוכן שאינו באימון שלו (תיעוד פנימי, קוד-בייס) — מאחזרים את הקטעים הרלוונטיים ומכניסים להקשר.